用Excel学数据挖掘/科学出版社 孙英英

基本信息

书名:用Excel学数据挖掘

定价：32.00

作者:孙英英

出版社：科学出版社

出版日期：2012-(咨询特价)

ISBN(咨询特价)

字数：(咨询特价)

页码：272

版次：1

装帧：平装

开本：大32开

重量：

正文语种：

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编辑推荐

有趣的知识结合、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。不论你是学生、上班族，还是已经有一家属于自己的公，运用EXCEL进行数据挖掘，定会让你的学习、工作与生活增添更多的便利。@

内容提要

近几年来，作为一种常强大的分析数据的方法，数据挖掘的应用范围在不断扩大，但实际上这种卓越的分析方法只局限于少数的企业和专业人士在使用。普通人在面对昂贵的专业软件和一系列令人费解的统计学术语、复杂公式的时候，很多就放弃了。其实，我们忽视了身边既便宜又方便而且强大的数据挖掘工具——Excel。本书运用大量实例介绍了Excel的强大工具，通俗易懂，让你轻松掌握用Excel进行数据挖掘的方法。

目录

第1章数据挖掘1.1什么是数据挖掘1.2数据挖掘的目的1.2.1把握趋势和模式1.2.2预测1.2.3求优解1.3数据挖掘和统计分析1.4用Excel挖掘数据1.4.1用Excel挖掘数据1.5把数据挖掘应用到工作中1.5.1用数据挖掘得出假设，用实验规划进行检验1.5.2学习线性代数1.5.3学习一般逆矩阵和异常值分解法1.6把数据挖掘应用到企业中1.6.1预测1.6.2模式与见解、趋势、假设的获得1.6.3求优解第2章简单的数据挖掘和问卷调查2.1从少量样本中挖掘重要信息2.2用平均值挖掘数据～Excel中简单的数据挖掘方法2.2.1平均值2.2.2根据平均值预测2.2.3学习各种预测数值的方法小结第3章预估二手车价格～使用回归分析进行预测和因分析～3.1回归分析～为什么叫回归分析～3.1.1什么是回归分析3.1.2回归分析的目的3.2回归分析3.3回归分析的注意事项3.3.1用虚拟变量表示定性数据(转换为0，1数据)3.3.2注意秩亏!3.3.3Excel回归分析的限制条件3.4分两个步骤进行回归分析3.5因子分析3.5.1什么是因子分析3.5.2因子分析3.5.3根据Excel回归分析的限制条件将回归自由度设为163.6预测和因子分析3.6.1求解回归方程3.6.2预测3.6.3求相对误差3.6.4因子分析3.6.5类别分析3.7求优回归方程3.7.1什么是优回归方程3.7.2求优回归方程的步骤3.7.3比较RU值，求优回归方程3.8用优回归方程预测3.8.1预测3.8.2求相对误差3.9回归诊断3.9.1什么是残差3.9.2用回归分析求残差3.9.3残差分析小结第4章求优化的问题～规划求解～4.1加载宏登录4.2求优生产计划4.2.1制作工作表4.2.2运行规划求解4.3优规划法4.3.1优规划法4.3.2用线性规划法(图解法)求优生产计划4.4小运输成本4.5分配问题4.6资本预算编制计划4.7用生长曲线预测4.8求优订货量4.9挑战练习题小结第5章分析交叉表5.1分析简单的交叉表5.1.1不同年龄层的人是否喜好不同的口味5.1.2用统计学方法分析喜好是否不同5.1.3用Excel制作mit运算工作表5.2对电视节目的喜好5.3调查是否回复(Respoe)直邮(DM)与性别、职业和年收入有无关联5.4选择优变量5.5预测胜利球队～实力是否不同～5.6分析调查问卷的数据5.6.1用mit法分析交叉表小结第6章开发畅销产品的概念组合～联合分析～6.1联合分析6.1.1确定概念6.1.2设计调查问卷6.1.3正交表6.1.4制作调查问卷6.1.5收集问卷调查的数据6.1.6分析数据6.1.7联合分析的步骤6.2事例1开发畅销的面新产品6.2.1实施问卷调查6.2.2分析问卷调查的统计结果～回归分析～6.2.3预测和分析因素6.2.4判定每个集合的满意度6.3事例2寻找魅力午餐6.3.1设计调查问卷6.3.2制作调查问卷6.3.3制作用于分析的数据6.3.4分析数据6.3.5讨论价格6.4事例3受欢迎的法式料理店6.4.1设计调查问卷6.4.2分析问卷调查结果～回归分析～6.4.3预测和分析因素6.4.4判定各个集合的魅力度小结第7章软件故障何时了～用规划求解制作生长曲线，预估故障总数～7.1生长曲线～生长曲线的种类和图形～7.1.1生长曲线的种类7.1.2生长曲线模型的图形7.2利用规划求解确定生长曲线7.3选择优生长曲线模型7.3.1选择生长曲线模型的步骤7.3.2“选择标准”的类型7.3.3求解标准值的方法小结第8章求优投资组合8.1收益率的平均值和方差8.1.1用Excel计算收益和风险的方法8.2两种股票的投资组合8.2.1用Excel制作收益和风险的散点图的方法8.3相关系数的变化引起收益和风险的变动8.4求使风险小的投资组合8.5投资组合中的统计学8.5.1平均值、方差和标准偏差8.5.2随机变量与概率分布8.5.3期望值8.5.4协方差和相关系数8.5.5协方差和相关系数的具体事例8.5.6两个随机变量之和的期望值(均值)以及方差、标准偏差8.5.73个以上的随机变量之和的期望值和方差、标准偏差8.6求多支股票的优投资组合8.7下载股价数据和求收益率8.810支股票的投资组合小结

作者介绍

监修上田太一郎上田数据挖掘私塾馆长（www.datamining.jp），数据挖掘合作者。致力于推进企业内数据挖掘的咨询和支援工作。合作出版物有「Excelでできるデータマイニング演習」、「新版上昇株らくらく発見法」、「Excelでできるタグチメソッド解析法入門」（同友馆出版）；「データマイニング事例集」、「データマイニング実践集」（共立出版）等。作者上田和明数据挖掘合作者。通过精心设计调查问卷，引导出回答者无意识的答案。根据多变量解析和文本挖掘的方法，分析问卷调查数据。合作出版物有「実践ワークショップ　Excel徹底活用　多変量解析」（秀和系统出版）；「Excelで学ぶ回帰分析入門」（欧姆社出版）等。苅田正雄担任淑德大学和成蹊大学的外聘讲师，教授的课程涉及数据挖掘的“数据处理论”、“编程论”和“概率统计”。数据挖掘合作者。合作出版物有「Excelでできる適化の実践らくらく読本―ソルバーで自由自在に解く」（同友馆出版）；「実践ワークショップExcel徹底活用多変量解析」、「図解入門数学セミナー－よくわかる行列·ベクトルの基本と仕組み」（秀和系统出版）；「Excelで学ぶ回帰分析入門」（欧姆社出版）；「実践！ビジネスデータ解析入門」（共立出版）。渕上美喜大阪市立大学研究生院生活科学研究专业在读博士生。大阪产业大学人类环境系外聘讲师。专业是人机学和认知科学。合作出版物有「Excelで学ぶ回帰分析入門」（欧姆社出版）、「実践ワークショップ　Excel徹底活用　ビジネスデータ分析」（秀和系统出版）、「Excelでできる統計的品質管理（SQC）入門」（同友馆出版）等。高桥玲子毕业于东京女子大学文理系。曾担任综合商社的管理会计，参加过法国短期研修，并在帖专业学校学习过，做过面师，经验丰富。后进入经营顾问行业，提倡基于数据分析的挖掘战略，以及理性经营战略，同时担任各种数据挖掘研究班的讲师。中小企业分析家。数据挖掘合作者。古谷都纪子毕业于东京理科大学。曾担任外资企业电脑厂商的高级工程师，2001年成为经营顾问，担任IT和人际技能挖掘研修课程讲师、中小企业的IT导入以及操作顾问，参与信息安全启蒙活动。中小企业分析家、IT协调者、ISMS候补审查员。合作出版物有「実践ワークショップ　Excel徹底活用　ビジネスデータ分析」（秀和系统出版）。 長谷川博彰（合资）创慧研究所（http://picimg.lshou.com/pic/www.i-mining.com/）的法人代表，2000年10月开始从事智能挖掘（挖掘埋藏在日语中的价值）工作。根据企业和个人的定性数据（文章和资料），从事挖掘经营课题和组织课题的咨询业务。经营指在提高论述和写作能力的“文章表达能力强化私塾”。通过融合数据挖掘和智能挖掘，挑战挖掘新的价值。井村博毕业于名古屋大学农学系。IT自由工程师。使用统计学测试系统性能。接受上田太一郎老师的指导后，开始使用ExcelVBA编程，希望在企业内网中实现用ExcelVBA制作业绩分析等图形（减少服务器负荷）。合作出版物有「Excelで学ぶ回帰分析入門」（欧姆社出版）。池田守夫高级系统工程师。参与开发FA系统和OA系统以及程序管理，开发大量的数据挖掘软件。合作出版物有「Excelでできるデータマイン演習」（同友馆出版）。池田数据处理研究所负责人（http://picimg.lshou.com/pic/www.datamation.jp/）。谷学Sanukku公的职员。参与运营山田数据挖掘私塾，从事普及数据挖掘的工作。合作出版物有「実践ワークショップ　Excel徹底活用　多変量解析」（秀和系统出版）；「Excelで学ぶ回帰分析入門」（欧姆社出版）。

文摘

序言